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Kubernetesの実装では、Pod間通信のためにPod間に明示的にリンクを作成する必要はなく、 コンテナとホストのポート番号のマッピングを扱う必要もありません。 Docker bridge ネットワーキング. こうすることで、独自のロードバランサを設定、K8sのサポートがない環境をServiceにする、1つ以上のNodeのIPを公開することができます。SCTPはKubernetes 1.12以降のアルファ機能です。上ではServiceはラベル・セレクタを定義して、Podへの通信を抽象化すると書きましたが、他のバックエンドへの通信を抽象化することもできます。セレクタ無しのServiceはEndpointsが作成されず、独自のEndpointsを作成できます。K8sはServiceを見つける２つのモードをサポートしています。上記のServiceを作成するとServiceとそれに対応するEndpointsが自動で作成されます。PodがNode上で実行されると、kubeletがアクティブなServiceに対する環境変数を追加します。ラベル・セレクタを使用しないServiceの定義は以下のようになります。Serviceは作成されていますが、対応するEndpointsは作成されません。Note: SCTP support is an alpha feature since Kubernetes 1.12
Pod間通信の前に、まずは基本となるDockerの通信について見ていきます。 Kubernetes Serviceは、クラスター内のどこかで実行されるPodの論理セットを定義する抽象化であり、すべて同じ機能を提供します。
The set of Pods targeted by a Service is (usually) determined by a Label Selector (see below for why you might want a Service without a selector).
下記はKubernetes Cluster内のServiceとPodの通信経路をまとめたものです。順番に説明していきます。 Pod同士のアクセス. ケース④サーバー間.
KubernetesのDNSはクラスター上でDNS PodとServiceをスケジュールし、DNSの名前解決をするために各コンテナに対してDNS ServiceのIPを使うようにKubeletを設定します。
Pod 間での GPU 共有も実装済で、近々オープンソースにするといった話もしていた。 実際の例として、 weibo で使っているとか、最適化することで native TensorFlow より 45% 速くなったといった例を挙げていた。 Deep Dive: Network Service Mesh BoF 非ネイティブなアプリケーションのために、KubernetesはアプリケーションとバックエンドPodの間で、ネットワークポートやロードバランサーを配置する方法を提供します。 Serviceの定義 KubernetesのServiceはPodと同様にRESTのオブジェクトです。 ここでは、minikubeの外からの通信を想定しています。 Kubernetesの中に作成したServiceを外部からアクセスできるようにするために、以下のコマンドを使用します。 このコマンドは、デプロイスクリプトの中に含まれています。 A Kubernetes Service is an abstraction which defines a logical set of Pods and a policy by which to access them - sometimes called a micro-service. Kubernetesについての勉強のため、以下のとてもよくできたチュートリアルを実施したログ。 Kubernetes The Hard Way このチュートリアルではGCP上にKubernetesのクラスターをスクラッチ構築 … nginx-secure-appマニフェストに関する注目すべき点:そのため、フラットでクラスター全体のアドレス空間でnginxを実行するPodがあります。理論的には、これらのPodと直接通信することができますが、ノードが停止するとどうなりますか？Podはそれで死に、Deploymentは異なるIPを持つ新しいものを作成します。これは、Serviceが解決する問題です。これまでは、クラスター内からnginxサーバーにアクセスしただけでした。サービスをインターネットに公開する前に、通信チャネルが安全であることを確認する必要があります。これには、次のものが必要です:次に、nginxレプリカを変更して、シークレットの証明書とServiceを使用してhttpsサーバーを起動し、両方のポート(80と443)を公開します:この時点で、任意のノードからnginxサーバーに到達できます。以下は、(Windows上など)makeの実行で問題が発生した場合に実行する手動の手順です:これにより、クラスター内のどのノードからでもアクセスできるようになります。Podが実行されているノードを確認します:コンテナを提供する複数の開発者やチーム間でポートの割り当てを調整することは、規模的に大変困難であり、ユーザが制御できないクラスターレベルの問題にさらされます。Kubernetesでは、どのホストで稼働するかに関わらず、Podが他のPodと通信できると想定しています。すべてのPodに独自のクラスタープライベートIPアドレスを付与するため、Pod間のリンクを明示的に作成したり、コンテナポートをホストポートにマップしたりする必要はありません。これは、Pod内のコンテナがすべてlocalhostの相互のポートに到達でき、クラスター内のすべてのPodがNATなしで相互に認識できることを意味します。このドキュメントの残りの部分では、このようなネットワークモデルで信頼できるサービスを実行する方法について詳しく説明します。サービスに言及がないことに注意してください。これは、サービスの前にレプリカを作成したためです。これのもう1つの欠点は、スケジューラーが両方のPodを同じマシンに配置し、サービスが停止した場合にサービス全体がダウンする可能性があることです。2つのPodを強制終了し、Deploymentがそれらを再作成するのを待つことで、これを正しい方法で実行できます。今回は、サービスはレプリカの「前」に存在します。これにより、スケジューラーレベルのサービスがPodに広がり(すべてのノードの容量が等しい場合)、適切な環境変数が提供されます:ノードでPodが実行されると、kubeletはアクティブな各サービスの環境変数のセットを追加します。これにより、順序付けの問題が発生します。理由を確認するには、実行中のnginx Podの環境を調べます(Pod名は環境によって異なります):Kubernetesは、DNS名を他のServiceに自動的に割り当てるDNSクラスターアドオンサービスを提供します。クラスターで実行されているかどうかを確認できます:前のコマンドの出力を使用して、次のようにyamlファイルを作成します。base64でエンコードされた値はすべて1行である必要があります。継続的に実行され、複製されたアプリケーションの準備ができたので、ネットワーク上で公開することが可能になります。Kubernetesのネットワークのアプローチについて説明する前に、Dockerの「通常の」ネットワーク手法と比較することが重要です。デフォルトでは、Dockerはホストプライベートネットワーキングを使用するため、コンテナは同じマシン上にある場合にのみ他のコンテナと通信できます。Dockerコンテナがノード間で通信するには、マシンのIPアドレスにポートを割り当ててから、コンテナに転送またはプロキシする必要があります。これは明らかに、コンテナが使用するポートを非常に慎重に調整するか、ポートを動的に割り当てる必要があることを意味します。Podは強制終了されて再作成されるため、異なる名前が付いていることに気付くでしょう。前の例でネットワークモデルを紹介しましたが、再度ネットワークの観点に焦点を当てましょう。nginx Podを作成し、コンテナポートの仕様を指定していることに注意してください。Kubernetes Serviceは、クラスター内のどこかで実行されるPodの論理セットを定義する抽象化であり、すべて同じ機能を提供します。作成されると、各Serviceには一意のIPアドレス(clusterIPとも呼ばれます)が割り当てられます。このアドレスはServiceの有効期間に関連付けられており、Serviceが動作している間は変更されません。Podは、Serviceと通信するように構成でき、Serviceへの通信は、ServiceのメンバーであるPodに自動的に負荷分散されることを認識できます。 K8sのサービスは、論理的なPodのセットとそれと通信するためのポリシーを定義する抽象的なものです。
Kubernetesの実装では、Pod間通信のためにPod間に明示的にリンクを作成する必要はなく、 コンテナとホストのポート番号のマッピングを扱う必要もありません。 Docker bridge ネットワーキング. こうすることで、独自のロードバランサを設定、K8sのサポートがない環境をServiceにする、1つ以上のNodeのIPを公開することができます。SCTPはKubernetes 1.12以降のアルファ機能です。上ではServiceはラベル・セレクタを定義して、Podへの通信を抽象化すると書きましたが、他のバックエンドへの通信を抽象化することもできます。セレクタ無しのServiceはEndpointsが作成されず、独自のEndpointsを作成できます。K8sはServiceを見つける２つのモードをサポートしています。上記のServiceを作成するとServiceとそれに対応するEndpointsが自動で作成されます。PodがNode上で実行されると、kubeletがアクティブなServiceに対する環境変数を追加します。ラベル・セレクタを使用しないServiceの定義は以下のようになります。Serviceは作成されていますが、対応するEndpointsは作成されません。Note: SCTP support is an alpha feature since Kubernetes 1.12
Pod間通信の前に、まずは基本となるDockerの通信について見ていきます。 Kubernetes Serviceは、クラスター内のどこかで実行されるPodの論理セットを定義する抽象化であり、すべて同じ機能を提供します。
The set of Pods targeted by a Service is (usually) determined by a Label Selector (see below for why you might want a Service without a selector).
下記はKubernetes Cluster内のServiceとPodの通信経路をまとめたものです。順番に説明していきます。 Pod同士のアクセス. ケース④サーバー間.
KubernetesのDNSはクラスター上でDNS PodとServiceをスケジュールし、DNSの名前解決をするために各コンテナに対してDNS ServiceのIPを使うようにKubeletを設定します。
Pod 間での GPU 共有も実装済で、近々オープンソースにするといった話もしていた。 実際の例として、 weibo で使っているとか、最適化することで native TensorFlow より 45% 速くなったといった例を挙げていた。 Deep Dive: Network Service Mesh BoF 非ネイティブなアプリケーションのために、KubernetesはアプリケーションとバックエンドPodの間で、ネットワークポートやロードバランサーを配置する方法を提供します。 Serviceの定義 KubernetesのServiceはPodと同様にRESTのオブジェクトです。 ここでは、minikubeの外からの通信を想定しています。 Kubernetesの中に作成したServiceを外部からアクセスできるようにするために、以下のコマンドを使用します。 このコマンドは、デプロイスクリプトの中に含まれています。 A Kubernetes Service is an abstraction which defines a logical set of Pods and a policy by which to access them - sometimes called a micro-service. Kubernetesについての勉強のため、以下のとてもよくできたチュートリアルを実施したログ。 Kubernetes The Hard Way このチュートリアルではGCP上にKubernetesのクラスターをスクラッチ構築 … nginx-secure-appマニフェストに関する注目すべき点:そのため、フラットでクラスター全体のアドレス空間でnginxを実行するPodがあります。理論的には、これらのPodと直接通信することができますが、ノードが停止するとどうなりますか？Podはそれで死に、Deploymentは異なるIPを持つ新しいものを作成します。これは、Serviceが解決する問題です。これまでは、クラスター内からnginxサーバーにアクセスしただけでした。サービスをインターネットに公開する前に、通信チャネルが安全であることを確認する必要があります。これには、次のものが必要です:次に、nginxレプリカを変更して、シークレットの証明書とServiceを使用してhttpsサーバーを起動し、両方のポート(80と443)を公開します:この時点で、任意のノードからnginxサーバーに到達できます。以下は、(Windows上など)makeの実行で問題が発生した場合に実行する手動の手順です:これにより、クラスター内のどのノードからでもアクセスできるようになります。Podが実行されているノードを確認します:コンテナを提供する複数の開発者やチーム間でポートの割り当てを調整することは、規模的に大変困難であり、ユーザが制御できないクラスターレベルの問題にさらされます。Kubernetesでは、どのホストで稼働するかに関わらず、Podが他のPodと通信できると想定しています。すべてのPodに独自のクラスタープライベートIPアドレスを付与するため、Pod間のリンクを明示的に作成したり、コンテナポートをホストポートにマップしたりする必要はありません。これは、Pod内のコンテナがすべてlocalhostの相互のポートに到達でき、クラスター内のすべてのPodがNATなしで相互に認識できることを意味します。このドキュメントの残りの部分では、このようなネットワークモデルで信頼できるサービスを実行する方法について詳しく説明します。サービスに言及がないことに注意してください。これは、サービスの前にレプリカを作成したためです。これのもう1つの欠点は、スケジューラーが両方のPodを同じマシンに配置し、サービスが停止した場合にサービス全体がダウンする可能性があることです。2つのPodを強制終了し、Deploymentがそれらを再作成するのを待つことで、これを正しい方法で実行できます。今回は、サービスはレプリカの「前」に存在します。これにより、スケジューラーレベルのサービスがPodに広がり(すべてのノードの容量が等しい場合)、適切な環境変数が提供されます:ノードでPodが実行されると、kubeletはアクティブな各サービスの環境変数のセットを追加します。これにより、順序付けの問題が発生します。理由を確認するには、実行中のnginx Podの環境を調べます(Pod名は環境によって異なります):Kubernetesは、DNS名を他のServiceに自動的に割り当てるDNSクラスターアドオンサービスを提供します。クラスターで実行されているかどうかを確認できます:前のコマンドの出力を使用して、次のようにyamlファイルを作成します。base64でエンコードされた値はすべて1行である必要があります。継続的に実行され、複製されたアプリケーションの準備ができたので、ネットワーク上で公開することが可能になります。Kubernetesのネットワークのアプローチについて説明する前に、Dockerの「通常の」ネットワーク手法と比較することが重要です。デフォルトでは、Dockerはホストプライベートネットワーキングを使用するため、コンテナは同じマシン上にある場合にのみ他のコンテナと通信できます。Dockerコンテナがノード間で通信するには、マシンのIPアドレスにポートを割り当ててから、コンテナに転送またはプロキシする必要があります。これは明らかに、コンテナが使用するポートを非常に慎重に調整するか、ポートを動的に割り当てる必要があることを意味します。Podは強制終了されて再作成されるため、異なる名前が付いていることに気付くでしょう。前の例でネットワークモデルを紹介しましたが、再度ネットワークの観点に焦点を当てましょう。nginx Podを作成し、コンテナポートの仕様を指定していることに注意してください。Kubernetes Serviceは、クラスター内のどこかで実行されるPodの論理セットを定義する抽象化であり、すべて同じ機能を提供します。作成されると、各Serviceには一意のIPアドレス(clusterIPとも呼ばれます)が割り当てられます。このアドレスはServiceの有効期間に関連付けられており、Serviceが動作している間は変更されません。Podは、Serviceと通信するように構成でき、Serviceへの通信は、ServiceのメンバーであるPodに自動的に負荷分散されることを認識できます。 K8sのサービスは、論理的なPodのセットとそれと通信するためのポリシーを定義する抽象的なものです。